AI如何更好賦能教育

近年來，生成式人工智能技術(shù)受到各行業(yè)的廣泛關(guān)注，如何將人工智能更好地賦能教育的各個(gè)環(huán)節(jié)也成為世界各國關(guān)注的重點(diǎn)。近日，清華大學(xué)電子系TEEA支隊(duì)開啟以“AI如何賦能教育”為主題的赴美社會(huì)實(shí)踐調(diào)研。

清華大學(xué)電子系TEEA支隊(duì)成員合影

2023 年 9 月，清華大學(xué)啟動(dòng)了人工智能賦能教學(xué)的試點(diǎn)計(jì)劃，2024年，清華大學(xué)將開展100門人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程，調(diào)研如何通過生成式人工智能走向更開放、更融合、更有韌性的未來教育。

清華大學(xué)首批推出的AI課程

清華大學(xué)電子系TEEA支隊(duì)基于全球勝任力的實(shí)踐者、未來教育的探索者、可持續(xù)發(fā)展的思考者三種視角對(duì)美國波士頓及紐約的高校和企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)研，以期為未來中國AI更好賦能教育提供青年方案。通過前期資料搜集、座談交流、企業(yè)實(shí)驗(yàn)室參訪，TEEA支隊(duì)成員開展了扎實(shí)的國內(nèi)預(yù)調(diào)研。

九章大模型MathGPT是學(xué)而思自主研發(fā)的一個(gè)面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)的千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型，它在數(shù)學(xué)解題和講題算法上取得了優(yōu)異成績(jī)，為學(xué)生提供了個(gè)性化和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。盡管教育領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷氖褂寐瘦^低，且主要限于一線城市，但大模型在教育中有著廣闊的發(fā)展前景和提升空間。

基于前期預(yù)調(diào)研的成果，TEEA支隊(duì)的成員們分成不同的調(diào)研小組分批次在美國波士頓及紐約高校開展實(shí)踐調(diào)研。在此期間，同學(xué)們參觀了麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)、東北大學(xué)、紐約大學(xué)等高校，并與各高校的教授及研究人員進(jìn)行座談。

清華大學(xué)電子系TEEA支隊(duì)與紐約大學(xué)CREATE團(tuán)隊(duì)成員合影

調(diào)研中有專家認(rèn)為，教育在培養(yǎng)學(xué)生素質(zhì)方面要注重三個(gè)關(guān)鍵維度：技術(shù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和人文素養(yǎng)。在AI時(shí)代，教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的人文素養(yǎng)，因?yàn)檫@不僅是機(jī)器難以替代的部分，更是未來人格健全的關(guān)鍵。

在經(jīng)過與眾多教授與研究人員座談后，清華大學(xué)電子系TEEA支隊(duì)成員認(rèn)為，AI應(yīng)該作為輔助學(xué)習(xí)的工具，永遠(yuǎn)無法真正取代教師的作用。在AI高速發(fā)展的過程中，人們更應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維與提出問題的能力。即使在具有獨(dú)立意識(shí)與判斷能力的大學(xué)階段，人們也應(yīng)當(dāng)去深究每一個(gè)回答背后的邏輯、思維與依據(jù)，避免被錯(cuò)誤回答干擾。

過度依賴AI事實(shí)上會(huì)造成人們思維的懶惰，未來社會(huì)需要的是尋求主動(dòng)思考與具有創(chuàng)新力、批判力的人才，機(jī)械性的勞動(dòng)終將被取代。人們只有在AI時(shí)代找到屬于自己的位置，AI才能更好地賦能于教育與社會(huì)。