專項行動持續(xù)深化 央企加速“擁抱”人工智能

在超500個場景布局應(yīng)用人工智能；引導(dǎo)中央企業(yè)主動向社會開放應(yīng)用場景……國務(wù)院國資委25日召開的中央企業(yè)“人工智能+”成果媒體通氣會透露的信息顯示，近年來中央企業(yè)“AI+”專項行動持續(xù)深化，在應(yīng)用、算力、數(shù)據(jù)、模型等人工智能產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域取得積極成效。

國務(wù)院國資委規(guī)劃發(fā)展局負(fù)責(zé)同志在會上表示，下一步國務(wù)院國資委將繼續(xù)深化“AI+”專項行動，更加突出應(yīng)用領(lǐng)航、數(shù)據(jù)賦能、智算筑基，瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價值場景，強化行業(yè)協(xié)同、擴大開放合作，加大布局力度。同時，將積極引導(dǎo)中央企業(yè)加大資金投入，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本。

據(jù)介紹，中央企業(yè)在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè)、超500個場景布局應(yīng)用人工智能，科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。并且，引導(dǎo)中央企業(yè)主動向社會開放應(yīng)用場景，通過搭建合作平臺、加大采購力度等方式，強化與各類企業(yè)合作。初步落地一批高價值場景。

場景應(yīng)用競相落地的同時，智算供給筑牢根基，數(shù)據(jù)共建穩(wěn)步推進(jìn)，模型能力也持續(xù)提升。例如，中國移動“九天”、中國電信“星辰”、中國聯(lián)通“元景”等千億級大模型具備全模態(tài)、復(fù)雜推理及智能體應(yīng)用等能力。

當(dāng)前眾多企業(yè)正在行動起來。中國中車集團(tuán)黨委常委、副總裁劉可安介紹說，當(dāng)前“AI+”行動深入推進(jìn)，工業(yè)人工智能正是核心主戰(zhàn)場之一。中車重點打造“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“運維服務(wù)”等制造業(yè)核心流程場景，構(gòu)建工業(yè)人工智能賦能平臺，加快先行先試，形成示范帶動效應(yīng)。

北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授張闖在接受《經(jīng)濟(jì)參考報》記者采訪時表示，央企在能源、交通、通信等關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)重要地位，其大規(guī)模的應(yīng)用場景為人工智能技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用空間，能夠加速人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

更加突出數(shù)據(jù)賦能也是下一步工作的重點。據(jù)介紹，當(dāng)前中央企業(yè)在交通物流、金融服務(wù)、綠色低碳、工業(yè)制造、石油石化等重點行業(yè)已經(jīng)匯聚一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，參與多個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，投資一批專精特新數(shù)據(jù)企業(yè)，初步形成中國電子數(shù)據(jù)元件及數(shù)據(jù)工具鏈、中國電信星海大數(shù)據(jù)、中國移動梧桐大數(shù)據(jù)等一批行業(yè)領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

國務(wù)院國資委要求，分批構(gòu)建重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升通用數(shù)據(jù)集質(zhì)量和多樣性以服務(wù)大模型訓(xùn)練，持續(xù)參與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放，突破數(shù)據(jù)難題，做強做優(yōu)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

在更加突出智算筑基方面，該負(fù)責(zé)同志表示，將積極引導(dǎo)中央企業(yè)加大資金投入，堅持產(chǎn)投結(jié)合、以投促產(chǎn)，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本，優(yōu)化人才引育，建立更加符合行業(yè)特點規(guī)律的人才評價體系，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”。

“央企掌握著大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的整合、清洗和共享，能夠為人工智能模型的訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，提升模型的性能和準(zhǔn)確性。央企還可以牽頭建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和共享，推動數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展?！睆堦J稱。（記者　王璐）